各学院：

　　中国大学生计算机设计大赛、中国高校计算机大赛已连续多年入选全国普通高校大学生权威竞赛名录，其大数据应用赛成为国内高校大数据领域极具权威性与影响力的创新竞赛品牌。为提升我校学生数据分析挖掘、模型构建与实践创新能力，促进跨学科交叉融合，学校将举办青岛农业大学数据分析与应用竞赛，现将有关事项通知如下：

一、竞赛组织

　　主办：创新创业学院

　　承办：理学与信息科学学院

二、参赛对象

　　全校全日制在校本科生、研究生，鼓励跨学科、跨专业组队参赛。

三、大赛内容

　　数据分析与应用竞赛分为大数据实践赛和大数据主题赛。

　　赛道一：大数据实践赛

　　该赛道以大数据采集、清洗、分析、可视化技术为核心，融合数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，推动大数据在各行业的创新应用，涵盖智慧农业、民生保障、生态环保、政务服务、金融风控等多个领域。由参赛小组自主确定选题方向，采用大赛统一提供的开发环境，完成数据处理、模型构建及成果展示等竞赛任务，重点考察参赛队伍的数据分析能力、问题解决能力及工程实践能力。

　　赛道二：大数据主题赛

　　大数据主题赛采用命题方式，赛题包括：

　　赛题1: 健康数据洞察

　　赛题2: 电子商务大数据分析与智能决策支持系统

　　赛题3: 智能体赋能的企业运营分析与决策支持系统

　　大数据主题赛提供丰富的相关数据集，并依托统一的大数据作品开发与提交平台；通过为参赛队伍聚焦主题、提供配套的数据集及开发环境，助力参赛选手摆脱无关干扰，更好地聚焦于寻找问题、分析问题与解决问题的核心环节。

四、参赛规则及要求

　　1.每个参赛团队由3-5人组成，须有明确团队负责人。

　　2.参赛团队需围绕竞赛要求完成数据分析相关任务，提交一份完整的数据分析报告及一份Python程序代码，两者缺一不可。

　　3.作品需为参赛团队原创，严禁抄袭、盗用他人成果，一经发现取消参赛资格。

五、赛程安排

　　1.报名时间：2026年4月8日前

　　2.报告提交时间：2026年4月17日

六、评审标准

　　1．数据分析报告

　　（1）内容完整：报告需覆盖数据分析全流程，包含：项目背景与目标、数据来源说明、数据预处理（清洗/去重/缺失值处理）、分析思路与方法、核心分析结果、结论总结、问题建议等完整模块，逻辑清晰、层层递进。

　　（2）可视化呈现要求：以专业、直观、清晰的可视化图表为核心展示形式，优先使用柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、箱线图等适配数据特征的图表，禁止纯文字堆砌；图表需标注标题、坐标轴、图例、数据来源，保证可读性。

　　（3）图文结合规范：图表与文字说明一一对应，用简洁专业的文字解释图表核心结论、数据规律、异常特征及业务价值，做到以图辅文、以文释图，可快速理解分析结果。

　　2．Python程序代码

　　（1）代码需完整实现报告中的所有分析逻辑，包括数据读取、数据清洗、特征工程、统计分析、可视化绘图等全流程操作，可直接运行并复现报告中的所有图表与数据结果。

　　（2）代码格式整洁、命名规范，关键步骤添加清晰中文注释，便于评审阅读与核验；无冗余代码、无语法错误、无运行报错。

　　（3）提交完整的源代码文件（.py格式），若需依赖第三方库，需附带简单的依赖说明（如需要安装的库及版本），保证代码的可执行性与可复现性。

七、奖项设置

　　本次赛事按照不高于参赛人数的10%、20%、30%评出一、二、三等奖，并授予获奖证书。

八、联系方式

　　联系人：修老师，许老师

　　联系电话：15615322455，13156202775

　　竞赛交流QQ群：124385011(2026数据分析与应用竞赛)进行咨询、报名，加入时请备注专业班级和姓名。

　　创新创业学院

　　理学与信息科学学院

　　2026年4月3日